000			03350cmc a2200325 a 4500
999			_c28586 _d28586
001			000019920
003			CO-BrAUC
005			20190214105709.0
008			040617s2015 ck g d spa d
040			_aCO-BrUAC _bspa _cCO-BrUAC _dCO-BrUAC
041			_aspa
090			_aTMCT 1022C
100	1		_aHerrera Pérez, Jean Carlos _92974
245	1	0	_aDiseño de un sistema automático de selección de frutos de café mediante técnicas de visión articial / _cJean Carlos Herrera Pére ...[y otros] _h[Trabajo de grado en medio magnético]
256			_aArchivos de Computador
260			_aBarranquilla, Colombia : _bUniversidad Autónoma del Caribe, _c2015.
300			_a1 disco compacto. : _bilustraciones., etc. ; _c(4 3/4 plg.). _e+videos (mp4, avi; 4:09 min.; 43.73 Mb.), presentación en Microsoft Power Point (15 Mb.).
502			_aTesis (Ingeniero Mecatrónico) -- Universidad Autonóma del Caribe. Programa de Ingeniería Mecatrónica, 2015
504			_aIncluye bibliografía, etc.
520			_aLa visi on arti cial permite extraer caracter sticas f sicas de manera no invasiva, por lo cual es una opci on viable para la inspecci on de alimentos. A trav es de ella se pueden determinar caracter sticas del fruto de caf e, tales como el color, tono, textura y tama~no. Con esto en mente, en el presente trabajo de investigaci on se propone el desarrollo de un sistema de visi on arti cial para la detecci on del fruto de caf e apto para producci on. Para lograr esta detecci on hay dos aspectos importantes a tener en cuenta, el color y la presencia de broca. La primera determina el estado de maduraci on del fruto de caf e, y la segunda es una plaga que ataca a las cosechas de este fruto, provocando da~nos en el interior del fruto. Esta plaga deja una evidencia de su presencia en el exterior del caf e, por lo tanto, es posible determinar si un fruto de caf e ha sido perjudicado por la broca. Teniendo en cuenta los aspectos de calidad del fruto de caf e mencionados en el p arrafo anterior, se desarroll o un sistema de visi on arti cial capaz de determinar si un fruto de caf e se encuentra en estado de maduraci on, y adem as, determinar si este presenta broca. El algoritmo implementado para reconocer el estado de maduraci on del caf e consta de varias etapas: una base de conocimiento formada por un banco de im agenes de frutos de caf e maduros y no maduros; un sistema de adquisici on de im agenes en un ambiente con iluminaci on controlada, una etapa de pre-procesado para limpiar impurezas y ltrar ruido en la imagen.
538			_aRequerimientos del sistema para el disco compacto: (PC) 200 MHz Procesador; 32 MB RAM; Windows 2000, XP, or NT 4.0, o posterior; unidad de CD-Rom de 8X; tarjeta de sonido; tarjeta graficadora VGA con un mínimo de 256 colores; resolución de 800 x 600. (Mac) Power-Macintosh; 128 MB RAM; OS X 10.2 y superior.
544			_a07
650	1	4	_aSistemas Autómaticos _vTesis _92975
650	1	4	_aInteligencia Artificial _vTesis _92976
650	1	4	_aVisión por computador _vTesis _92977
700	1		_aMedina Ortíz, Silfri Manuel _92978
700	1		_aBeleño Sáenz, Kelvin De Jesús _easesor metodológico _gIngeniero Electrónico _92979
700	1		_aBerrío Perez, Julie Stephany _easesor metodológico _gMsc., Ingeniero Mecatrónico _92980
942			_2ddc _c77 _hTMCT 1022C