000			01894cmc a2200265 a 4500
001			000016539
005			20161101083023.0
008			040617s2010 ck g d spa d
040			_aCO-BrUAC _bspa _cCO-BrUAC _dCO-BrUAC
090			_aTELE 1146
100	1		_aCantillo Hundelhausen, Boris
245	1	0	_aDiseño e implemetación de un sistema de visión artificial para la detección y reconocimiento de matriculas vehiculares por medio de redes neuronales con aplicación a un control de acceso / _cBoris Cantillo Hundelhausen. _hRecurso electrónico
256			_aArchivos de Computador
260			_aBarranquilla, Col. : _bUniversidad Autónoma del Caribe, _c2010.
300			_a1 disco compacto. : _bgraf., etc. ; _c(4 3/4 plg.).
502			_aTesis (Ingeniero Electrónico y Telecomunicaciones) -- Universidad Autónoma del Caribe. Programa de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones, 2010.
504			_aIncluye bibliografía, anexos, etc.
520			_aEl objetivo de este trabajo es Diseñar e implementar un Sistema de Visión Artificial para la automatización del Sistema Manual de Control de Acceso en parqueaderos por medio de Redes Neuronales, el cual permita registrar la hora de entrada y de salida de los vehículos en un parqueadero, así como su respectiva tarifa libre de especulación en precios y abusos por parte de los dueños de los mismos.
538			_aRequerimientos del sistema para el disco compacto acompañante: (PC) 200 MHz Procesador; 32 MB RAM; Windows 2000, XP, or NT 4.0, o posterior; unidad de CD-Rom de 8X; tarjeta de sonido; tarjeta graficadora VGA con un mínimo de 256 colores; resolución de 800 x 600. (Mac) Power-Macintosh; 128 MB RAM; OS X 10.2 y superior.
544			_a07 _bBiblioteca Central.
592			_aDS _bDissertation
592			_aCM
650	1	4	_aDispositivos Electrónicos _vTesis
700	1		_aPérez Flórez, Jaime Luis
999			_c27280 _d27280