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082	0	4	_221 ed. _a658.05 _bP438
100	1		_aPérez López, César
245	1	0	_aData mining : _bsoluciones con Enterprise Miner / _cCésar Pérez López, Daniel Santín González.
260			_aMéxico : _bAlfaomega, _c2006.
300			_a555 p. : _bil., grafs, tablas, diagrs, etc. _e+ 1 CD-ROM
505	0		_aCap. 1. El concepto de Data Mining -- 2. El entorno de Enterprise Miner -- 3. Selección de datos y muestras. Exploración -- 4. Exploración y análisis interactivo de datos. El nodo Insight -- 5. Depuración y modificación de datos -- 6. Análisis cluster -- 7. Modelos: regresión múltiple y logística -- 8. Árboles de decisión -- 9. Redes neuronales -- 10. Redes neuronales y componentes principales. Modelos de usuarios -- 11. Valoración y comparación de modelos -- 12. Predicción y utilidades -- 13. Data Mining y reducción de la dimensión con variables cuantitativas: Componentes principales -- 14. Data Mining y reducción de la dimensión con variables cuantitativas: Análisis factorial -- 15. Data Mining y reducción de la dimensión con variables cuantitativas: Correspondencias -- 16. Técnicas de Data Mining para clasificar ad hoc: Análisis discriminante -- 17. Técnicas de Data Mining de clasificación post hoc: Análisis cluster.
544	1		_aDisponible en la Colección General : _bBiblioteca Central.
630	0	4	_aEnterprise Miner(Programas de Computador)
630	0	4	_aData Mining _xHerramientas Informáticas
650	1	4	_aMinería de Datos
650	1	4	_aNegocios _xProcesamiento de Datos
700	1		_aSantín González, Daniel
999			_c12517 _d12517