Diseño de un sistema de reconocimiento de gestos no móviles mediante el procesamiento digital de imágenes / Valeria Valencia Sierra ..[y otros] Recurso electrónico
Tipo de material:
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Biblioteca de origen | Colección | Signatura topográfica | Info Vol | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems | |
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Biblioteca Central | Biblioteca Central | Trabajo de grado | TMCT 1015C (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 1 | Disponible | 10703000001042055 |
Tesis (Ingeniero Mecatrónico) -- Universidad Autonóma del Caribe. Programa de Ingeniería Mecatrónica, 2014
Incluye bibliografía, etc.
En la sociedad hoy en día existen problemas de comunicación, y de forma particular cuando las personas tienen discapacidades sensoriales como la sordera o ceguera. Este problema se da en el momento de interpretar el lenguaje de señas. El presente proyecto de grado muestra el desarrollo e implementación de un sistema de reconocimiento de gestos no móviles mediante el entorno de Matlab, por medio del cual se visualiza la imagen de la letra adquirida, junto con la traducción en el lenguaje de señas colombiano. Este sistema se desarrolló para reconocer las 20 letras no móviles del lenguaje de señas colombiano, obteniendo un promedio de error del 23% concluyendo así que dicha aplicación resultó ser eficaz para la traducción de letras adquiridas con la mano derecha utilizando un guante quirúrgico, como método de parametrización de las imágenes de entrada capturadas. Se implementa una interfaz en GUIDE para una mejor visualización del sistema y para su fácil uso por parte del usuario. Se utiliza principalmente técnicas de procesamiento de imágenes para el reconocimiento de los gestos no móviles que hacen parte del alfabeto de lenguaje de señas colombiano.
Requerimientos del sistema para el disco compacto: (PC) 200 MHz Procesador; 32 MB RAM; Windows 2000, XP, or NT 4.0, o posterior; unidad de CD-Rom de 8X; tarjeta de sonido; tarjeta graficadora VGA con un mínimo de 256 colores; resolución de 800 x 600. (Mac) Power-Macintosh; 128 MB RAM; OS X 10.2 y superior.
Recurso bibliográfico disponible en la Colección de Trabajos de Grado.
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