TY  - DATA
AU  - Perea luna,Jorge Luís
AU  - Anaya Maestre,Victor Hugo
AU  - Saltarín Antonio
TI  - Detención de clústeres de microcalcificaciones en imágenes de mamografías  digitales / digitalizadas con procesamiento digital de imágenes e inteligencia computacional / 
PY  - 2015///
CY  - Barranquilla, Colombia.
PB  - Universidad Autónoma del Caribe
KW  - Procesamiento digital de Imágenes -
KW  - Mamografía
KW  - Trabajo de grado
N1  - Tesis (Ingenieríero Electrónico y Telecomunicaciones) Universidad Autónoma del Caribe, programa, Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones, 2015; Trabajo de grado para optar a el título de profesional según Acta No. IMLP 496
N2  - El cáncer de mama es una de las causas de muerte en mujeres más frecuentes a nivel mundial, y, se ha venido incrementando su aparición de manera exponencial en las últimas décadas. Hasta la fecha, la mamografía sigue siendo la técnica de diagnóstico más efectiva para la detección temprana del cáncer de mama. Radiólogos son capaces de detectar anomalías de las células cancerosas, como calcificaciones, masas, distorsiones de la arquitectura y la asimetría entre los senos, entre otras, a partir de imágenes de mamografía.
Para ayudar a la detección y facilitarle al experto (el médico) un diagnóstico acertado de microcalcificaciones, se plantea un algoritmo basado en técnicas de procesamiento digital de imágenes e inteligencia computacional, con el fin de detectar clústers de microcalcificaciones en imágenes de mamografías de manera automática

ER  -