TY  - BOOK
AU  - Pérez López,César
AU  - Santín González,Daniel
TI  - Data mining: soluciones con Enterprise Miner 
SN  - 9701511905
U1  - 658.05 21 ed.
PY  - 2006///
CY  - México
PB  - Alfaomega
KW  - Enterprise Miner(Programas de Computador)
KW  - Data Mining
KW  - Herramientas Informáticas
KW  - Minería de Datos
KW  - Negocios
KW  - Procesamiento de Datos
N1  - Cap. 1. El concepto de Data Mining -- 2. El entorno de Enterprise Miner -- 3. Selección de datos y muestras. Exploración -- 4. Exploración y análisis interactivo de datos. El nodo Insight -- 5. Depuración y modificación de datos -- 6. Análisis cluster -- 7. Modelos: regresión múltiple y logística -- 8. Árboles de decisión -- 9. Redes neuronales -- 10. Redes neuronales y componentes principales. Modelos de usuarios -- 11. Valoración y comparación de modelos -- 12. Predicción y utilidades -- 13. Data Mining y reducción de la dimensión con variables cuantitativas: Componentes principales -- 14. Data Mining y reducción de la dimensión con variables cuantitativas: Análisis factorial -- 15. Data Mining y reducción de la dimensión con variables cuantitativas: Correspondencias -- 16. Técnicas de Data Mining para clasificar ad hoc: Análisis discriminante -- 17. Técnicas de Data Mining de clasificación post hoc: Análisis cluster
ER  -