Pérez López, César <br/><br/>
Data mining :  soluciones con Enterprise Miner / 
César Pérez López, Daniel Santín González. 
 - México :  Alfaomega,  2006. 
 - 555 p. :  il., grafs, tablas, diagrs, etc.  + 1 CD-ROM 
<br/><br/>Cap. 1. El concepto de Data Mining -- 2. El entorno de Enterprise Miner -- 3. Selección de datos y muestras. Exploración -- 4. Exploración y análisis interactivo de datos. El nodo Insight -- 5. Depuración y modificación de datos -- 6. Análisis cluster -- 7. Modelos: regresión múltiple y logística -- 8. Árboles de decisión -- 9. Redes neuronales -- 10. Redes neuronales y componentes principales. Modelos de usuarios -- 11. Valoración y comparación de modelos -- 12. Predicción y utilidades -- 13. Data Mining y reducción de la dimensión con variables cuantitativas: Componentes principales -- 14. Data Mining y reducción de la dimensión con variables cuantitativas: Análisis factorial -- 15. Data Mining y reducción de la dimensión con variables cuantitativas: Correspondencias -- 16. Técnicas de Data Mining para clasificar ad hoc: Análisis discriminante -- 17. Técnicas de Data Mining de clasificación post hoc: Análisis cluster. 
<br/><br/><br/>Disponible en la Colección General : <br/>Biblioteca Central. 
<br/><br/><label>ISBN: </label>9701511905  (pasta blanda) 
<br/><br/><label>Subjects--Uniform Titles: </label><br/>Enterprise Miner(Programas de Computador)<br/>Data Mining--Herramientas Informáticas
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>Minería de Datos<br/>Negocios--Procesamiento de Datos
<br/><br/><label>Dewey Class. No.: </label>658.05  / P438