Técnicas de análisis multivariantes de datos : aplicaciones con SPSS / César Pérez López.
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Detalles de publicación: Madrid : Prentice Hall, 2004.Descripción: xv, 646 p.; : il., grafs., diagas., etc. + 1 CD-ROMISBN: - 9788420541044 (pasta blanda)
- 21 ed. 519.237 P438
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Cap. 1. Introducción a las técnicas de análisis multivariantes de datos -- 2. Primeros pasos en el análisis multivariante. Análisis exploratorio de datos -- 3. SPSS y el análisis exploratorio de datos. Datos atípicos y ausentes -- 4. Análisis en componentes principales -- 5. Análisis factorial -- 6. Componentes principales y análisis factorial con SPSS -- 7. Métodos factoriales en general. Análisis de correspondencias -- 8. SPSS y el análisis de correspondencias -- 9. Escalamiento óptimo y muldimensiona -- 10. Escalamiento óptimo y muldimensional en SPSS -- 11. Modelos logarítmicos líneales y tablas de contingencia -- 12. Modelos logarítmicos lineales y tablas de contingencia con SPSS -- 13. Clasificación y segmentación mediante análisis cluster -- 14. Clasificiación y segmentación mediante análisis cluster con SPSS -- 15. Clasificación y segmnetación mediante análisis discriminate -- 16. SPSS y la clasificación y segmentación mediante análisis discriminante -- 17. Análisis de varianza y la covarianza -- 18. Análisis de la varianza y la covarianza con SPSS -- 19. Modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox -- 20. SPPS y los modelos de eleción discreta Logit y Probit. Regresión de Cox -- 21. Análisis conjunto -- 22. SPSS y el análisis conjunto.
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