Diseño e implementación de un sistema prototipo para la identificación animal en la especie bovina con RFID en la finca Palmira / Archivo de computador. Jorge Pacheco
Tipo de material:
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Biblioteca de origen | Colección | Signatura topográfica | Info Vol | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems | |
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Biblioteca Central | Biblioteca Central | Trabajo de grado | TELE 1274C (Navegar estantería(Abre debajo)) | CD-1 Ej.1 | Disponible | 10703000001042194 |
Tesis (Ingeniería electrónica y Telecomunicaciones) Universidad Autónoma del Caribe, programa, Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones. 2015
Trabajo de grado para optar el titulo de profesional, según Acta No. IM0493
El presente proyecto ofrece una opción rápida y eficaz de identificar animales complementada con una aplicación que permite llevar registros de los eventos (vacunación, inseminación, etc.) que se realizan en una hacienda ganadera y a su vez obtener reportes de manera fácil y automática de dichos eventos, debido a que la mayoría de predios ganaderos llevan un control de sus animales de forma manual en libros y cuadernos, lo cual toma demasiado tiempo, cuando el número de reses es significativo, y más aún cuando las autoridades de control solicitan información detallada del hato ganadero ya que la recopilación de la información de manera manual es una tarea larga y difícil que generalmente la realiza una sola persona.
El sistema de Identificación Animal está integrado por elementos RFID (etiquetas y lector), un software que contiene una aplicación para el usuario la misma que permitirá la gestión del lector, acceder a la base de datos para consultas, registrar eventos individuales como inseminaciones, partos, tratamientos, veterinarios etc.
Requerimientos del sistema para el disco compacto: (PC) 200 MHz Procesador; 32 MB RAM; Windows 2000, XP, or NT 4.0, o posterior; unidad de CD-Rom de 8X; tarjeta de sonido; tarjeta graficadora VGA con un mínimo de 256 colores; resolución de 800 x 600. (Mac) Power-Macintosh; 128 MB RAM; OS X 10.2 y superior.
Recurso bibliográfico disponible en la Colección de Trabajos de Grado.
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