Estudio de redes neuronales para el proceso de reconocimiento de personas a través de prototipos biométricos (huellas dactilares - iris) / Tatiana María Aguilar Sarmiento, Juana María Anillo Zambrano, Jenny Johana Barrios Mejía, María Del Carmen De La Cruz Ariza, Margarita Rosa Medina Marenco. Recurso electrónico
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Tipo de ítem | Biblioteca actual | Biblioteca de origen | Colección | Signatura topográfica | Info Vol | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems | |
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Biblioteca Central | Biblioteca Central | Trabajo de grado | TSIS 1108C (Navegar estantería(Abre debajo)) | CD. 1 | Disponible | 10703108001042274 |
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Tesis (Ingeniero de Sistemas) -- Universidad Autonóma del Caribe. Programa de Ingeniería de Sistemas, 2007.
Incluye bibliografía, etc.
Trabajo de grado para optar a titulo profesional según Acta Nº615
En el mundo actual la seguridad se ha convertido en tema primordial para las empresas debido a la necesidad de proteger información confidencial de personas ajenas a ellas. Es por esto que surgen diversos métodos de identificación y autenticación que buscan asegurar dicha información. Por lo general los métodos de identificación más utilizados son el código de usuario y contraseña, el código de barras y la presentación de un documento cuyo reconocimiento es visual. Estos métodos presentan los siguientes inconvenientes: suplantación mediante el intercambio o robo del documento, olvido de la contraseña debido al manejo de muchos símbolos (Caracteres alfanuméricos, números, etc.) que no le son significativos al usuario, y pérdida, daño o hurto de la tarjeta. Asimismo, estos métodos no son suficientes para grandes sistemas, debido al quebrantamiento de los niveles de seguridad originados, entre otras cosas, por fraudes transaccionales.
Requerimientos del sistema para el disco compacto: (PC) 200 MHz Procesador; 32 MB RAM; Windows 2000, XP, or NT 4.0, o posterior; unidad de CD-Rom de 8X; tarjeta de sonido; tarjeta graficadora VGA con un mínimo de 256 colores; resolución de 800 x 600. (Mac) Power-Macintosh; 128 MB RAM; OS X 10.2 y superior.
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DS Dissertation
CM
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