Simulación del control adaptativo de turbinas eólicas mediante el software simulink® / Ralph Pardo Peña, Victor Roca Salcedo. Recurso electrónico
Tipo de material:
Archivo de ordenadorDetalles de publicación: Barranquilla, Col. : Universidad Autónoma del Caribe, 2013.Descripción: 1 disco compacto. : graf., etc. ; (4 3/4 plg.)Tema(s): Nota de disertación: Tesis (Ingeniero Electrónico y Telecomunicaciones) -- Universidad Autonóma del Caribe. Programa de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones, 2013. Resumen: En los últimos años las fuentes de energía renovable han jugado un papel importante debido a la cantidad de beneficios que se obtienen al hacer uso de ellas. La constante evolución técnica y disminución de costos de inversión ha convertido la generación de este tipo de energías en una alternativa que emplean varios países siendo China quien lidera las estadísticas con parques eólicos con una producción de hasta 45GW. El presente proyecto pretende mostrar una estrategia de control adaptativo basado en lógica difusa y algoritmos genéticos para la regulación de potencia en turbinas eólicas, mediante el cual se podrá observar la robustez y exactitud de este tipo de control en contra de las estrategias de control clásicas. Se estudiará el modelo propuesto por el software MATLAB® “wind farm” donde se expone el control para la regulación de potencia de turbinas eólicas mediante una estrategia de control clásica proporcional-integral (PI). Se obtendrá un modelo estimado del proceso utilizando la estrategia de identificación NARMAX (Nonlinear AutoRegresive, Moving Average with eXogenous Input Signals) el cual es el más adecuado por la no linealidad del sistema, con el fin de reducir los tiempos y gastos computacionales a la hora de implementar la estrategia adaptativa. Luego se diseñará el controlador adaptativo basado en lógica difusa, sintonizado mediante algoritmos genéticos para hallar los mejores valores de ganancias necesarias para la adecuación del controlador al sistema propuesto. Finalmente, Se evaluará el rendimiento del controlador difuso versus el controlador tipo PI.
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Trabajo de grado - Recurso Magnético (Mismo día)
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Biblioteca Central | Biblioteca Central | Trabajo de grado | TELE 1230 (Navegar estantería(Abre debajo)) | CD.1 | Disponible | 10703000001053723 |
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Tesis (Ingeniero Electrónico y Telecomunicaciones) -- Universidad Autonóma del Caribe. Programa de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones, 2013.
Incluye bibliografía, etc.
Trabajo de grado para optar a titulo profesional según Acta Nº 0439.
En los últimos años las fuentes de energía renovable han jugado un papel importante debido a la cantidad de beneficios que se obtienen al hacer uso de ellas. La constante evolución técnica y disminución de costos de inversión ha convertido la generación de este tipo de energías en una alternativa que emplean varios países siendo China quien lidera las estadísticas con parques eólicos con una producción de hasta 45GW. El presente proyecto pretende mostrar una estrategia de control adaptativo basado en lógica difusa y algoritmos genéticos para la regulación de potencia en turbinas eólicas, mediante el cual se podrá observar la robustez y exactitud de este tipo de control en contra de las estrategias de control clásicas. Se estudiará el modelo propuesto por el software MATLAB® “wind farm” donde se expone el control para la regulación de potencia de turbinas eólicas mediante una estrategia de control clásica proporcional-integral (PI). Se obtendrá un modelo estimado del proceso utilizando la estrategia de identificación NARMAX (Nonlinear AutoRegresive, Moving Average with eXogenous Input Signals) el cual es el más adecuado por la no linealidad del sistema, con el fin de reducir los tiempos y gastos computacionales a la hora de implementar la estrategia adaptativa. Luego se diseñará el controlador adaptativo basado en lógica difusa, sintonizado mediante algoritmos genéticos para hallar los mejores valores de ganancias necesarias para la adecuación del controlador al sistema propuesto. Finalmente, Se evaluará el rendimiento del controlador difuso versus el controlador tipo PI.
Requerimientos del sistema para el disco compacto: (PC) 200 MHz Procesador; 32 MB RAM; Windows 2000, XP, or NT 4.0, o posterior; unidad de CD-Rom de 8X; tarjeta de sonido; tarjeta graficadora VGA con un mínimo de 256 colores; resolución de 800 x 600. (Mac) Power-Macintosh; 128 MB RAM; OS X 10.2 y superior.
07 Disponible en la Biblioteca Central.
DS Dissertation
CM
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