Diseño de una herramienta software que permita la obtención del cariotipo de lagartos del genero Ameiva-Ameiva de forma automática / Miguel Sarmiento Figueroa. Recurso electrónico
Tipo de material:
Archivo de ordenadorDetalles de publicación: Barranquilla, Col. : Universidad Autónoma del Caribe, 2010.Descripción: 1 disco compacto. : graf., etc. ; (4 3/4 plg.)Tema(s): Nota de disertación: Tesis (Ingeniero Electrónico y Telecomunicaciones) -- Universidad Autónoma del Caribe. Programa de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones, 2010. Resumen: En este trabajo de grado se realizará un aplicativo software que permita obtener de forma automática el cariotipo de los lagartos del género Ameiva-Ameiva, basados en visión artificial, y desarrollado en MATLAB. Donde se aplicaran técnicas de procesamiento de imágenes como, Mejoramiento de la imagen (modelo escala grises, modelo RGB, modelo HSV), eliminación del ruido presente en la imagen (glóbulos rojos), Aumento de contrastes (transformación gamma), segmentación de la imagen (etiquetado), y finalmente ordenamiento de cada cromosoma de acuerdo a su tamaño.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Biblioteca de origen | Colección | Signatura topográfica | Info Vol | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems | |
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Trabajo de grado - Recurso Magnético (Mismo día)
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Biblioteca Central | Biblioteca Central | Trabajo de grado | TELE 1145 (Navegar estantería(Abre debajo)) | CD.1 | Disponible | 10703000001042854 |
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Tesis (Ingeniero Electrónico y Telecomunicaciones) -- Universidad Autónoma del Caribe. Programa de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones, 2010.
Incluye bibliografía, anexos, etc.
En este trabajo de grado se realizará un aplicativo software que permita obtener de forma automática el cariotipo de los lagartos del género Ameiva-Ameiva, basados en visión artificial, y desarrollado en MATLAB. Donde se aplicaran técnicas de procesamiento de imágenes como, Mejoramiento de la imagen (modelo escala grises, modelo RGB, modelo HSV), eliminación del ruido presente en la imagen (glóbulos rojos), Aumento de contrastes (transformación gamma), segmentación de la imagen (etiquetado), y finalmente ordenamiento de cada cromosoma de acuerdo a su tamaño.
Requerimientos del sistema para el disco compacto acompañante: (PC) 200 MHz Procesador; 32 MB RAM; Windows 2000, XP, or NT 4.0, o posterior; unidad de CD-Rom de 8X; tarjeta de sonido; tarjeta graficadora VGA con un mínimo de 256 colores; resolución de 800 x 600. (Mac) Power-Macintosh; 128 MB RAM; OS X 10.2 y superior.
07 Biblioteca Central.
DS Dissertation
CM
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