Simulación de un sistema de detección y reconocimiento de señales de tránsito particulares, utilizando técinas de softcomputing / Carlos Alberto Llanos Romero. Recurso electrónico
Tipo de material:
Archivo de ordenadorDetalles de publicación: Barranquilla, Col. : Universidad Autónoma del Caribe, 2010.Descripción: 1 disco compacto. : graf, software., etc. ; (4 3/4 plg.)Tema(s): Nota de disertación: Tesis (Ingeniero Electrónico y Telecomunicaciones) -- Universidad Autónoma del Caribe. Programa de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones, 2010. Resumen: La idea de este proyecto es utilizar un sistema que logre identificar diferencias de características específicas en las imágenes como son colores, tamaño en pixeles de un área con un color específico, dependiendo de colores realizar análisis de forma y por patrones específicos a partir de la forma deducir el significado del elemento encontrado en la imagen.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Biblioteca de origen | Colección | Signatura topográfica | Info Vol | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems | |
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Trabajo de grado - Recurso Magnético (Mismo día)
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Biblioteca Central | Biblioteca Central | Trabajo de grado | TELE 1119 (Navegar estantería(Abre debajo)) | CD.1 | Disponible | 10703000001036926 |
Tesis (Ingeniero Electrónico y Telecomunicaciones) -- Universidad Autónoma del Caribe. Programa de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones, 2010.
Incluye bibliografía, anexos, etc.
La idea de este proyecto es utilizar un sistema que logre identificar diferencias de características específicas en las imágenes como son colores, tamaño en pixeles de un área con un color específico, dependiendo de colores realizar análisis de forma y por patrones específicos a partir de la forma deducir el significado del elemento encontrado en la imagen.
Requerimientos del sistema para el disco compacto acompañante: (PC) 200 MHz Procesador; 32 MB RAM; Windows 2000, XP, or NT 4.0, o posterior; unidad de CD-Rom de 8X; tarjeta de sonido; tarjeta graficadora VGA con un mínimo de 256 colores; resolución de 800 x 600. (Mac) Power-Macintosh; 128 MB RAM; OS X 10.2 y superior.
07 Biblioteca Central.
DS Dissertation
CM
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