Biblioteca Benjamin Sarta
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Neural networks and leaning machines / Simon Haykin.

Por: Tipo de material: TextoTextoIdioma: Inglés Detalles de publicación: New Jersey : Pearson Education, 2009.Edición: 3 edDescripción: 906 p. : il., grafs., fot. byn, col., etcISBN:
  • 0131471392
  • 9780131471399
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 006.32 H419 22 ed.
Contenidos:
Cap. 1. Rosenblatt's perceptron -- 2. Model building through regression -- 3.The least-mean-square algorithm -- 4. Multilayer perceptrons -- 5. Karnel methods and radial-basis function networks -- 6. Support vector machines -- 7. Regularization theory -- 8. Principal-component analysis -- 9. Self-organizing maps -- 10. Information-theoretic learning models -- 11. Stochastic methods rooted in statistical mechanics -- 12. Dynamic programming -- 13. Neurodynamics -- 14. Bayseian filtering for state estimation of dynamic systems -- 15. Dynamically driven recurrent networks.
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Préstamo externo (6 días) Préstamo externo (6 días) Biblioteca Central Biblioteca Central General 006.32 H419 (Navegar estantería(Abre debajo)) Ej.3 Disponible 10101000003043712
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Incluye referencias bibliográficas, índice, etc.

Cap. 1. Rosenblatt's perceptron -- 2. Model building through regression -- 3.The least-mean-square algorithm -- 4. Multilayer perceptrons -- 5. Karnel methods and radial-basis function networks -- 6. Support vector machines -- 7. Regularization theory -- 8. Principal-component analysis -- 9. Self-organizing maps -- 10. Information-theoretic learning models -- 11. Stochastic methods rooted in statistical mechanics -- 12. Dynamic programming -- 13. Neurodynamics -- 14. Bayseian filtering for state estimation of dynamic systems -- 15. Dynamically driven recurrent networks.

Disponible en la Colección General : Biblioteca Central.

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