Neural networks and leaning machines / Simon Haykin.
Tipo de material:
- 0131471392
- 9780131471399
- 006.32 H419 22 ed.
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Biblioteca de origen | Colección | Signatura topográfica | Info Vol | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems | |
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Biblioteca Central | Biblioteca Central | General | 006.32 H419 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.1 | Disponible | 10101000001041125 | |||
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Biblioteca Central | Biblioteca Central | General | 006.32 H419 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.2 | Disponible | 10101000002041126 | |||
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Biblioteca Central | Biblioteca Central | General | 006.32 H419 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.3 | Disponible | 10101000003043712 |
Incluye referencias bibliográficas, índice, etc.
Cap. 1. Rosenblatt's perceptron -- 2. Model building through regression -- 3.The least-mean-square algorithm -- 4. Multilayer perceptrons -- 5. Karnel methods and radial-basis function networks -- 6. Support vector machines -- 7. Regularization theory -- 8. Principal-component analysis -- 9. Self-organizing maps -- 10. Information-theoretic learning models -- 11. Stochastic methods rooted in statistical mechanics -- 12. Dynamic programming -- 13. Neurodynamics -- 14. Bayseian filtering for state estimation of dynamic systems -- 15. Dynamically driven recurrent networks.
Disponible en la Colección General : Biblioteca Central.
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