Biblioteca Benjamin Sarta
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Essentials of econometrics / Damodar N. Gujarati, Dawn C. Porter.

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: New York : McGraw Hill, 2010.Edición: 4 edDescripción: 554 p. : il., grafs., diagrs., ejems., etcISBN:
  • 9780073375847
  • 0073375845
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 330.015195 D163 21 ed.
Recursos en línea:
Contenidos:
Cap. 1. The nature and scope of econometrics -- Pte. The linear regression model -- Cap. 2. Basic ideas of linear regression: The two-variable model -- 3. The two-variable model: Hypothesis testing -- 4. Multipel rgression: Estimation and hypothesis testing -- 5. Funtional forms of regression models -- 6. Duymmy variable regression models -- Pte. 2. Regression analysis in practice -- Cap. 7. Model slection: Criteria an tests -- 8. Multicollinearity: What happens if explanatory variables are correlates? -- 9. Heteroscedasticity: What happens if the error variance is nonconstant? -- 10. Autocorrelation: What happens if error terms are correlated? -- Pte. 3. Advanced topics in econometrics -- Cap. 11. Simultaneous equation models -- 12. Selected topics in single equation regression models -- App. Basics of probability and statistics -- A. Review of statistics: Probability and probability distributions -- B. Characteristics of probability distributions -- C. Some importan probability distributions -- D. Statistical inference: Estimation and hypothesis testign -- E. Statistical tables -- F. Computer output of EViews, MINTAB, Excel, and STATA.
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Préstamo externo (6 días) Préstamo externo (6 días) Biblioteca Central Biblioteca Central General 330.15195 G969a (Navegar estantería(Abre debajo)) Ej. 2 Disponible 1010100002034275
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Incluye bibliografía, índice, etc.

Cap. 1. The nature and scope of econometrics -- Pte. The linear regression model -- Cap. 2. Basic ideas of linear regression: The two-variable model -- 3. The two-variable model: Hypothesis testing -- 4. Multipel rgression: Estimation and hypothesis testing -- 5. Funtional forms of regression models -- 6. Duymmy variable regression models -- Pte. 2. Regression analysis in practice -- Cap. 7. Model slection: Criteria an tests -- 8. Multicollinearity: What happens if explanatory variables are correlates? -- 9. Heteroscedasticity: What happens if the error variance is nonconstant? -- 10. Autocorrelation: What happens if error terms are correlated? -- Pte. 3. Advanced topics in econometrics -- Cap. 11. Simultaneous equation models -- 12. Selected topics in single equation regression models -- App. Basics of probability and statistics -- A. Review of statistics: Probability and probability distributions -- B. Characteristics of probability distributions -- C. Some importan probability distributions -- D. Statistical inference: Estimation and hypothesis testign -- E. Statistical tables -- F. Computer output of EViews, MINTAB, Excel, and STATA.

Disponible en la Colección General.

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