Biblioteca Benjamin Sarta
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Técnicas de análisis de datos con SPSS 15 / César Pérez López.

Por: Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: Madrid : Pearson Educación, 2009.Descripción: 712 p. : + CD-ROM il. cuadros, figrs, tablasISBN:
  • 9788483226018
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 519.50285 P438a 21 ed.
Contenidos:
Cap.1.: Introducción y primeros pasos de SPSS 15 -- 2. Enfoque moderno del análisis de datos -- 3. Fases de selección en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS -- 4. Fase de exploración en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS -- 5. Análisis exploratorio, gráfico y formal con SPSS -- 6. Fases de limpieza y transformación de datos. Tratamiento con SPSS -- 7. Reducción de la dimensión con variables cuantitativas -- 8. Reducción de la dimensión con variables cualitativas: correspodencias, análisis conjunto y escalamiento -- 9. Técnicas predictivas. Regresión lineal, no lineal y categórica -- 10. Modelos del análisis de la varianza y la covarianza. -- 11. Modelos con censura, modelos de supervivencia, duración y regresión de Cox --12. Modelos mixtos y modelos con datos de panel -- 13. Modelos en el conexto temporal -- 14. Modelos de clasificación. Modelos Ligit y Probit -- 15. Modelos de clasificación ad-hoc. análisis discriminante -- 16. Técnicas de clasificaciñón post-hoc. Análisis clúster y árboles de decisión -- 17. Modelos Log-lineales y técnicas de asociación --18. Miscelanea de funcionesñl
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Cap.1.: Introducción y primeros pasos de SPSS 15 -- 2. Enfoque moderno del análisis de datos -- 3. Fases de selección en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS -- 4. Fase de exploración en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS -- 5. Análisis exploratorio, gráfico y formal con SPSS -- 6. Fases de limpieza y transformación de datos. Tratamiento con SPSS -- 7. Reducción de la dimensión con variables cuantitativas -- 8. Reducción de la dimensión con variables cualitativas: correspodencias, análisis conjunto y escalamiento -- 9. Técnicas predictivas. Regresión lineal, no lineal y categórica -- 10. Modelos del análisis de la varianza y la covarianza. -- 11. Modelos con censura, modelos de supervivencia, duración y regresión de Cox --12. Modelos mixtos y modelos con datos de panel -- 13. Modelos en el conexto temporal -- 14. Modelos de clasificación. Modelos Ligit y Probit -- 15. Modelos de clasificación ad-hoc. análisis discriminante -- 16. Técnicas de clasificaciñón post-hoc. Análisis clúster y árboles de decisión -- 17. Modelos Log-lineales y técnicas de asociación --18. Miscelanea de funcionesñl

Disponible en la Colección General

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