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Data mining : soluciones con Enterprise Miner / César Pérez López, Daniel Santín González.

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: México : Alfaomega, 2006.Descripción: 555 p. : il., grafs, tablas, diagrs, etc. + 1 CD-ROMISBN:
  • 9701511905
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 21 ed. 658.05 P438
Contenidos:
Cap. 1. El concepto de Data Mining -- 2. El entorno de Enterprise Miner -- 3. Selección de datos y muestras. Exploración -- 4. Exploración y análisis interactivo de datos. El nodo Insight -- 5. Depuración y modificación de datos -- 6. Análisis cluster -- 7. Modelos: regresión múltiple y logística -- 8. Árboles de decisión -- 9. Redes neuronales -- 10. Redes neuronales y componentes principales. Modelos de usuarios -- 11. Valoración y comparación de modelos -- 12. Predicción y utilidades -- 13. Data Mining y reducción de la dimensión con variables cuantitativas: Componentes principales -- 14. Data Mining y reducción de la dimensión con variables cuantitativas: Análisis factorial -- 15. Data Mining y reducción de la dimensión con variables cuantitativas: Correspondencias -- 16. Técnicas de Data Mining para clasificar ad hoc: Análisis discriminante -- 17. Técnicas de Data Mining de clasificación post hoc: Análisis cluster.
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Cap. 1. El concepto de Data Mining -- 2. El entorno de Enterprise Miner -- 3. Selección de datos y muestras. Exploración -- 4. Exploración y análisis interactivo de datos. El nodo Insight -- 5. Depuración y modificación de datos -- 6. Análisis cluster -- 7. Modelos: regresión múltiple y logística -- 8. Árboles de decisión -- 9. Redes neuronales -- 10. Redes neuronales y componentes principales. Modelos de usuarios -- 11. Valoración y comparación de modelos -- 12. Predicción y utilidades -- 13. Data Mining y reducción de la dimensión con variables cuantitativas: Componentes principales -- 14. Data Mining y reducción de la dimensión con variables cuantitativas: Análisis factorial -- 15. Data Mining y reducción de la dimensión con variables cuantitativas: Correspondencias -- 16. Técnicas de Data Mining para clasificar ad hoc: Análisis discriminante -- 17. Técnicas de Data Mining de clasificación post hoc: Análisis cluster.

Disponible en la Colección General : Biblioteca Central.

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