Comparación de redes neurales aplicadas a la predicción de series de tiempo / (Registro nro. 29663)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| campo de control de longitud fija | nas a22 a 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | CO-BrAUC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
| campo de control | 20170609142904.0 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | 170606r2015 ck br|pern||| 00| c spa d |
| 022 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA PUBLICACIONES SERIADAS | |
| Fuente | 16928261 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
| Centro catalogador/agencia de origen | CO-BrUAC |
| Centro/agencia transcriptor | CO-BrUAC |
| Centro/agencia modificador | CO-BrUAC |
| 082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY | |
| Número de clasificación | 620 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Mercado Polo, Darwin. |
| Término indicativo de función/relación | autor |
| 9 (RLIN) | 2650 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
| Título | Comparación de redes neurales aplicadas a la predicción de series de tiempo / |
| Mención de responsabilidad, etc. | Mercado Polo, Darwin. |
| Medio | Artículo de Revista. |
| 246 ## - FORMA VARIANTE DE TÍTULO | |
| Título propio/Titulo breve | Comparison of Neural Network applied to prediction of Time Series/ |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | Páginas 88-95 : |
| Otras características físicas | ilustraciones. |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. | |
| Nota de bibliografía, etc. | incluye referencias bibliográficas. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. | |
| Sumario, etc. | RESUMEN:<br/>El presente estudio tiene como objetivo principal presentar la comparativa de las redes neuronales artificiales (RNA) tipo perceptrón multicapa (MLP) y de funciones de base radial (RBF) aplicadas a la predicción de series de tiempo. Se utilizó resilient backpropagation como algoritmo de aprendizaje para la red MLP y una combinación entre el algoritmo de los k-emanes y el método de la matriz pseudoinversa para la RBF. La implementación de las RNA se realizó utilizando un sistema basado en arquitectura cliente-servidor, previendo una futura integración con aplicaciones en tiempo real. Para la evaluación de las RNA se utilizaron conjuntos de datos de diferentes características y cantidad de datos.De acuerdo<br/>a los resultados obtenidos se concluye que para la utilización e integración de técnicas de inteligencia computacional en sistemas web, es preferible el uso de las RBF, debido a que obtiene mejores tiempos de ejecución. Es importante resaltar también que en calidad de respuesta los dos tipos de redes neuronales<br/>obtienen resultados similares. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. | |
| Sumario, etc. | ABSTRACT:<br/>The main objective of the present work is to compare artificial neural networks (ANN) Multilayer<br/>Perceptron (MLP) and radial basis function (RBF) applied to time series prediction. The learning algorithm<br/>used was the resilient backpropagation for MLP network and a combination of the K-Means algorithm<br/>and pseudoinverse matrix method for the RBF. The implementation of the RNA was performed using a<br/>client-server-based system architecture, anticipating a future integration with real-time applications. For<br/>the evaluation of RNA, datasets with different characteristics and amount of data was used.According<br/>to the results, it can be concluded that the use and integration of computational intelligence techniques<br/>in web systems, it is preferable to use the RBF, because you get better runtimes. It is also important to<br/>note that response of both types of neural networks obtained similar results.<br/>Keywords: Artificial Neural Networks; Forecasting; Time Series; Multilayer Perceptron; Radial Basis. |
| 650 14 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | Redes Neurales |
| Subdivisión de forma | Artículo de Revista. |
| 9 (RLIN) | 2537 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Pedraza Caballero, Luís. |
| Término indicativo de función/relación | autor |
| 9 (RLIN) | 2538 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Martínez Gómez, Edinson |
| Término indicativo de función/relación | autor |
| 9 (RLIN) | 2539 |
| 773 0# - ENLACE AL DOCUMENTO FUENTE/ENTRADA DE REGISTRO ANFITRIÓN | |
| Número bibliográfico anfitrión | 18536 |
| Número de ítem anfitrión | 52511 |
| Encabezamiento principal | Universidad Autónoma del Caribe: |
| Lugar, editor y fecha de publicación | Barranquilla, Colombia. : Editorial Uniautónoma, 2004. |
| Otro identificador del documento | 10405001300021080363 |
| Título | Prospectiva : |
| Número de control del registro | (CO-BrAUC)000012445 |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas | 16928261 (pasta blanda) |
| 856 41 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
| Identificador Uniforme del Recurso | <a href="http://dx.doi.org/10.15665/rp.v13i2.491 ">http://dx.doi.org/10.15665/rp.v13i2.491 </a> |
| Texto de enlace | Artículo en texto completo |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación | Sistema de Clasificación Decimal Dewey |
| Tipo de ítem Koha | Artículo |
| Parte de la signatura que corresponde a la clasificación (Parte de la clasificación) | 620 |
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