Sistema de detección de fallas en un proceso dinámico utilizando Correntropy /
Ortiz Rodríguez, Samira Esther
Sistema de detección de fallas en un proceso dinámico utilizando Correntropy / Recurso electrónico Samira Esther Ortiz Rodríguez. , Archivos de Computador - Barranquilla, Col. : Universidad Autónoma del Caribe, 2013. - 1 disco compacto. : graf., etc. ; (4 3/4 plg.).
Tesis (Ingeniero Electrónico y Telecomunicaciones) -- Universidad Autonóma del Caribe. Programa de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones, 2013.
Incluye bibliografía, etc.
Trabajo de grado para optar a titulo profesional según Acta Nº 0435.
Con este proyecto se pretende proponer una estrategia robusta de detección de fallas utilizando un algoritmo basado en correntropy (HQ-PCA: Half Quadratic Principal Component Analysis), el cual ofrecerá una solución más exacta y eficiente cuando los datos que provienen de un proceso dinámico no sigan una distribución normal y ante la presencia de valores atípicos. La estadística multivariable es la técnica que nos proporciona las herramientas matemáticas para el análisis de estos datos obtenidos. La técnica utilizada actualmente en la detección de fallas es el PCA (Principal Component Analysis), la cual ha sido muy efectiva, pero presenta sus limitaciones cuando los datos obtenidos a partir del proceso estudiado no siguen una distribución normal, lo que reduce la exactitud de los modelos y la eficiencia de los métodos utilizados, y por tanto un incremento de la tasa de errores de detección y clasificación. El proceso será simulado en el software MATLAB®, será supervisado y controlado a través de SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition (Adquisición de Datos y Control de Supervisión)) que proporcionará los datos necesarios para la implementación del algoritmo. El desarrollo de una estrategia como la propuesta en este proyecto adquiere importancia debido a que el monitoreo de procesos constituye la base principal del análisis y la detección de fallas, y es a partir de este con el que se intenta asegurar el desarrollo de las operaciones planeadas atendiendo a los comportamientos anormales dentro del proceso, proveyendo así una alerta que permitiría tomar acciones correctivas de manera oportuna, asegurando de esta manera el éxito de las operaciones planeadas y disminuyendo las falsas alarmas y por tanto mejorando la productividad del proceso, reduciendo el número de paradas no programadas.
Requerimientos del sistema para el disco compacto: (PC) 200 MHz Procesador; 32 MB RAM; Windows 2000, XP, or NT 4.0, o posterior; unidad de CD-Rom de 8X; tarjeta de sonido; tarjeta graficadora VGA con un mínimo de 256 colores; resolución de 800 x 600. (Mac) Power-Macintosh; 128 MB RAM; OS X 10.2 y superior.
07
Disponible en la Biblioteca Central.
Sistemas Dinámicos--Tesis
Procesos Dinámicos--Tesis
Sistema de detección de fallas en un proceso dinámico utilizando Correntropy / Recurso electrónico Samira Esther Ortiz Rodríguez. , Archivos de Computador - Barranquilla, Col. : Universidad Autónoma del Caribe, 2013. - 1 disco compacto. : graf., etc. ; (4 3/4 plg.).
Tesis (Ingeniero Electrónico y Telecomunicaciones) -- Universidad Autonóma del Caribe. Programa de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones, 2013.
Incluye bibliografía, etc.
Trabajo de grado para optar a titulo profesional según Acta Nº 0435.
Con este proyecto se pretende proponer una estrategia robusta de detección de fallas utilizando un algoritmo basado en correntropy (HQ-PCA: Half Quadratic Principal Component Analysis), el cual ofrecerá una solución más exacta y eficiente cuando los datos que provienen de un proceso dinámico no sigan una distribución normal y ante la presencia de valores atípicos. La estadística multivariable es la técnica que nos proporciona las herramientas matemáticas para el análisis de estos datos obtenidos. La técnica utilizada actualmente en la detección de fallas es el PCA (Principal Component Analysis), la cual ha sido muy efectiva, pero presenta sus limitaciones cuando los datos obtenidos a partir del proceso estudiado no siguen una distribución normal, lo que reduce la exactitud de los modelos y la eficiencia de los métodos utilizados, y por tanto un incremento de la tasa de errores de detección y clasificación. El proceso será simulado en el software MATLAB®, será supervisado y controlado a través de SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition (Adquisición de Datos y Control de Supervisión)) que proporcionará los datos necesarios para la implementación del algoritmo. El desarrollo de una estrategia como la propuesta en este proyecto adquiere importancia debido a que el monitoreo de procesos constituye la base principal del análisis y la detección de fallas, y es a partir de este con el que se intenta asegurar el desarrollo de las operaciones planeadas atendiendo a los comportamientos anormales dentro del proceso, proveyendo así una alerta que permitiría tomar acciones correctivas de manera oportuna, asegurando de esta manera el éxito de las operaciones planeadas y disminuyendo las falsas alarmas y por tanto mejorando la productividad del proceso, reduciendo el número de paradas no programadas.
Requerimientos del sistema para el disco compacto: (PC) 200 MHz Procesador; 32 MB RAM; Windows 2000, XP, or NT 4.0, o posterior; unidad de CD-Rom de 8X; tarjeta de sonido; tarjeta graficadora VGA con un mínimo de 256 colores; resolución de 800 x 600. (Mac) Power-Macintosh; 128 MB RAM; OS X 10.2 y superior.
07
Disponible en la Biblioteca Central.
Sistemas Dinámicos--Tesis
Procesos Dinámicos--Tesis